Os primeiros movimentos de tecnologia em 2026:
- Felipe Antunes
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- 13 de jan.
- 5 min de leitura
Agentes compram, a Siri escolhe um lado e a IA passa a ser regulada por padrão
Duas semanas dentro de 2026, o sinal já está claro: a era da IA deixou de ser sobre modelos impressionantes e passou a ser sobre onde a inteligência artificial está embutida, quem controla a distribuição e quais sistemas conseguem operar dentro de ambientes regulados.
Esta edição do Weekly Tech Drop foca exclusivamente em movimentos reais e confirmados que importam para quem constrói produtos, opera negócios, lidera marketing ou desenha automações. Não é sobre hype. É sobre o que já começou a mudar o jogo neste início de ano.
1. A próxima mente da Siri: Apple e Google fecham acordo com o Gemini
Apple e Google anunciaram uma parceria de longo prazo para integrar os modelos Gemini, do Google, a uma nova geração da Siri, prevista para chegar ainda em 2026. Isso vai muito além de uma atualização de produto. É uma declaração estratégica sobre quem passa a ser a camada padrão de inteligência dentro do ecossistema Apple.
Para empresas, o recado é direto: a distribuição da IA será vencida por quem estiver no lugar padrão, não apenas por quem tiver o melhor modelo. Assistentes tendem a se tornar a principal interface para busca, compras e suporte.
Por que isso importa
Se assistentes virarem a porta de entrada para decisões e transações, marcas vão competir por visibilidade dentro das respostas da IA, não apenas em sites ou anúncios tradicionais.
2. A onda do “comércio agentic” acelera rapidamente
Um dos padrões mais claros dessas duas semanas foi a transição da IA de recomendação para execução de transações.
O Google começou a liberar funcionalidades de agentic commerce dentro da Busca e do Gemini, permitindo que usuários completem compras sem sair do ambiente da IA. Em paralelo, Microsoft e PayPal lançaram o Copilot Checkout, que viabiliza compras diretamente dentro do Copilot.
Isso marca uma mudança profunda na experiência de e-commerce: menos abas, menos etapas, mais automação.
Por que isso importa
Para marketing e growth, funis e atribuição vão mudar. Para produto, fica claro que a interface passa a ser o agente, e o agente passa a controlar a jornada.
3. O WhatsApp vira campo de batalha para assistentes de IA
A decisão da Meta de restringir o uso de chatbots de IA concorrentes no WhatsApp gerou reação imediata de reguladores. A Itália pressionou e a Meta recuou no país. No Brasil, autoridades ordenaram a suspensão da política que proíbe chatbots de terceiros na plataforma.
Essa história é maior do que mensageria. Trata-se de controle de distribuição de IA em plataformas dominantes.
Por que isso importaSe aplicativos de mensagens se tornarem a principal interface para IA (suporte, vendas, automação pessoal), quem controla quem pode “rodar” ali passa a ter enorme poder de mercado.
4. A OpenAI aprofunda sua presença em fluxos de saúde
A OpenAI lançou o ChatGPT Health, uma experiência dedicada a casos de uso em saúde e bem-estar. Poucos dias depois, anunciou a aquisição da Torch, uma startup focada em otimizar fluxos de informação médica.
O movimento é consistente: monetizar IA ao se integrar a fluxos de trabalho críticos e recorrentes, e não apenas como chat genérico.
Por que isso importa
A saúde funciona como um modelo do que acontecerá em outros setores regulados, como finanças, seguros e jurídico: produtos especializados, foco em privacidade e integração direta ao dia a dia operacional.
5. Infraestrutura de IA deixa claro que chips são geopolítica
A Nvidia veio a público esclarecer que não exige pagamento antecipado para chips H200, após especulações relacionadas a vendas, clientes chineses e riscos regulatórios. O ponto central não é o prazo de pagamento, mas o contexto: cadeias de suprimento de computação estão diretamente ligadas à política internacional.
Por que isso importa
À medida que cargas de IA crescem, empresas precisarão tratar computação como estratégia: planejamento de capacidade, orçamento e gestão de risco, não apenas custo de nuvem.
6. Microsoft compra a Osmos e acelera automação da engenharia de dados
A Microsoft anunciou a aquisição da Osmos para acelerar a chamada “engenharia de dados autônoma” dentro do Microsoft Fabric. É um movimento típico de 2026: menos IA como camada extra, mais IA automatizando o encanamento invisível dos sistemas.
Por que isso importa
A maioria dos projetos de IA falha na camada de dados. Automatizar pipelines, limpeza e orquestração é onde está o maior ganho real.
7. Computação quântica faz um movimento relevante logo no início do ano
A D-Wave anunciou um acordo para adquirir a Quantum Circuits em uma operação avaliada em cerca de US$ 550 milhões, expandindo sua atuação além do modelo de annealing para sistemas quânticos baseados em portas lógicas.
Ainda não é algo imediato para a maioria das empresas, mas mostra que o setor já se posiciona para roadmaps comerciais de computação quântica nesta década.
Por que isso importa
Mesmo que o impacto direto não seja em 2026, o ritmo de inovação em computação afeta, no médio prazo, a economia da IA, segurança e criptografia.
8. Ferramentas para desenvolvedores evoluem além do “chat para código”
O Google apresentou o Conductor, uma extensão experimental para o Gemini CLI focada em manter contexto persistente de projetos e reduzir o caos de prompts isolados. É uma evolução importante: menos chat, mais fluxos estruturados e repetíveis.
Por que isso importa
Produtividade com IA está se tornando disciplina de engenharia. Fluxos baseados em contexto, especificações e persistência tendem a se tornar padrão em times sérios.
What these two weeks say about 2026
A primeira quinzena do ano não trouxe fogos de artifício. Trouxe direção. E a direção é clara:
A IA está sendo incorporada às interfaces padrão, como assistentes, mensagens e comércio
Agentes estão evoluindo do “me ajude” para o “faça por mim”
A regulação já influencia decisões de produto em tempo real
A camada de dados virou o principal alvo da automação
Estratégia de computação e geopolítica estão cada vez mais conectadas
Este é exatamente o tipo de ano em que apenas “usar IA” não será suficiente. A vantagem competitiva virá do design de sistemas: integrar agentes, dados e automação em fluxos de trabalho que realmente operam no mundo real.
References (all sources)
Reuters — Apple and Google AI deal to integrate Gemini into Siri
The Register — Google rolls out agentic commerce in Search and Gemini
Windows Central — Microsoft + PayPal launch Copilot Checkout
Reuters — Meta to exclude Italy from rival chatbot ban on WhatsApp
TechCrunch — Brazil orders Meta to suspend policy banning third-party AI chatbots from WhatsApp
OpenAI — Introducing ChatGPT Health
Axios — OpenAI acquires health tech company Torch
Reuters — Nvidia clarifies H200 payment terms / no upfront payment requirement
Microsoft Blog — Microsoft acquires Osmos for autonomous data engineering in Fabric
Business Wire — D-Wave agreement to acquire Quantum Circuits
InfoQ — Google introduces Conductor for Gemini CLI
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